Ricerca

Piccoli esperimenti per un’IA utile e affidabile.

Esploriamo domande pratiche sugli agenti IA e documentiamo ciò che funziona, ciò che fallisce e ciò che resta incerto.

Piccoli esperimenti per un’IA utile e affidabile.
Aree attuali

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01

Aree attuali

01

Uso degli strumenti

Come gli agenti scelgono strumenti senza perdere l’obiettivo.

02

Pianificazione

Come dividere compiti lunghi in passi visibili e verificabili.

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Generalizzazione

Un metodo funziona ancora quando il compito cambia?

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Valutazione

Metodi per misurare utilità e affidabilità di un sistema.

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Le nostre domande

  1. 01Un agente sa spiegare perché ha scelto uno strumento?
  2. 02Dove dovrebbe intervenire una persona per verificare?
  3. 03Quali errori si ripetono in compiti diversi?
  4. 04Piccoli test possono prevedere l’utilità reale?

Le note di ricerca pubbliche indicheranno metodo, evidenze, stato attuale e incertezze residue.