Recherche

De petites expériences pour une IA utile et fiable.

Nous étudions des questions concrètes sur les agents IA et documentons ce qui fonctionne, échoue ou reste incertain.

De petites expériences pour une IA utile et fiable.
Domaines actuels

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01

Domaines actuels

01

Usage d’outils

Comment les agents choisissent des outils sans perdre leur objectif.

02

Planification

Comment diviser les tâches longues en étapes visibles et vérifiables.

03

Généralisation

Une méthode fonctionne-t-elle encore quand la tâche change ?

04

Évaluation

Méthodes pour mesurer l’utilité et la fiabilité d’un système.

02

Nos questions

  1. 01Un agent peut-il expliquer son choix d’outil ?
  2. 02À quel moment une personne doit-elle vérifier le travail ?
  3. 03Quels échecs se répètent entre différentes tâches ?
  4. 04De petits tests prédisent-ils l’utilité réelle ?

Les notes de recherche publiques préciseront la méthode, les preuves, l’état actuel et les incertitudes restantes.